Hola!. Quería comentarles que mi amigo Javier Loría ha publicado en SQL Server Magazine un interesante artículo acerca del correcto modo de encarar y planificar políticas de resguardo (backups) de bases de datos.
¿Cómo afrontar un proyecto de Machine Learning para asegurar su rentabilidad e impacto en negocio? Compartimos 4 recetas fundamentales que funcionan: Selección de casos de uso, definición de objetivos de negocio, evaluación de la calidad de datos y nivel de madurez en el análisis.
¿Cómo se compone tu base de datos de clientes? ¿Recopilas más información, a parte de la transaccional? ¿Utilizas algún tipo de segmentación en tus campañas? La segmentación de clientes permite definir una estrategia y es un punto de partida para el análisis, detección de palancas y definición de acciones personalizadas para tus clientes.