Con el creciente despliegue de modelos tabulares y servicios de tiempo real conectados a ellos, nos surge siempre una misma pregunta: ¿Cómo controlo quien puede acceder a determinados datos en esos modelos y arquitecturas modernas? Abordaremos distintos escenarios de conexión de Power BI y modelos tabulares, su implementación, mantenimiento y buenas prácticas.

A continuación, puedes ver la presentación de la charla ‘Seguridad a nivel datos. RLS’ del SolidQ Summit 2018:

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Data Masking de datos sensibles… piénsalo dos veces

Dynamic data masking (enmascaramiento) es una técnica que busca limitar/ocultar información sensible sin requerir cambios en las aplicaciones. Los datos en la base de datos realmente no se modifican, se alteran “al vuelo” de forma que cuando las consultas devuelven resultados se aplican las máscaras apropiadas. Esto hace que esta funcionalidad sea sencilla de implementar ya que no requiere cambios sustanciales y sea bastante transparente para las aplicaciones que utilizan los datos enmascarados.