Itzik Ben-Gan, colega de SolidQ y autor especializado, acaba de publicar un excelente artículo acerca de las características de programación T-SQL en SQL Server 2008. El artículo está en el sitio de MSDN en inglés:
Tradicionalmente el particionado de datos no ha sido muy de mi agrado por las implicaciones de mantenimiento que se tenian asociadas. Tareas como reindexar, mover particiones entre tablas, actualizar estadísticas,…no eran tarea sencilla en entornos con carga 24x7 en el momento en el que particionabas una tabla.
¿Cómo afrontar un proyecto de Machine Learning para asegurar su rentabilidad e impacto en negocio? Compartimos 4 recetas fundamentales que funcionan: Selección de casos de uso, definición de objetivos de negocio, evaluación de la calidad de datos y nivel de madurez en el análisis.
Llegados a este punto, es el momento de recopilar y revisar todo lo estudiado, y quedarnos con una imagen clara y concisa de los pasos que debemos seguir desde que nos planteamos la necesidad de solucionar el poder analizar un área de negocio
El análisis RFM es un método rápido y fácil de obtener resultados que normalmente debe ser usado con mesura, ya que podemos ver que nos puede dar buenos resultados en un espacio muy corto de tiempo lo cual nos puede tentar a repetir el proceso Aprende más sobre el análisis RFM de clientes con SQL Server y Power BI