Azure Data Factory no es muy conocido pero…¡vamos a darle la vuelta a esta situación! Queremos explicarte para qué sirve exactamente este orquestador de servicios de Big Data y cómo utilizarlo de una manera muy sencilla.

 

La presentación ya está disponible aquí:

[slideshare id=78848839&doc=adf-170815072444]

 


  1. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 #SQSummit17 Azure Data Factory en la práctica Javier Amago | Daniel Gil
  2. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Categoría Origen Azure Azure Blob storage Azure Data Lake Store Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse Azure Table storage Azure DocumentDB Azure Search Index Bases de datos SQL Server Oracle MySQL DB2 Teradata PostgreSQL Sybase Cassandra MongoDB Amazon Redshift Ficheros File System HDFS Amazon S3 FTP Otros Salesforce Generic ODBC Generic OData Web Table (table from HTML) GE Historian
  3. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Categoría Destino Azure Azure Blob storage Azure Data Lake Store Azure SQL Database Azure SQL Data Warehouse Azure Table storage Azure DocumentDB Azure Search Index Bases de datos SQL Server Oracle Ficheros File System
  4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Actividad de transformación Entorno Hive HDInsight [Hadoop] Pig HDInsight [Hadoop] MapReduce HDInsight [Hadoop] Hadoop Streaming HDInsight [Hadoop] Machine Learning activities: Batch Score and Update Model Azure VM Stored Procedure Azure SQL Azure SQL Data Warehouse SQL Server Data Lake Analytics U-SQL Azure Data Lake Analytics .Net custom activity HDInsight [Hadoop] Azure Batch
  5. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Actividad de transformación Entorno Hive HDInsight [Hadoop] Pig HDInsight [Hadoop] MapReduce HDInsight [Hadoop] Hadoop Streaming HDInsight [Hadoop] Machine Learning activities: Batch Execution and Update Resource Azure VM Stored Procedure Azure SQL Azure SQL Data Warehouse SQL Server Data Lake Analytics U-SQL Azure Data Lake Analytics .Net custom activity HDInsight [Hadoop] Azure Batch
  6. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 • +500h de trabajo • Clases 100% ONLINE en directo • Proyecto fin de máster real para tu empresa • Tutorías bajo demanda • Laboratorios virtuales guiados paso a paso • Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid • Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics CONTENIDOS • BI & Analytics Overview • Data Warehousing y Modelo Dimensional • Obtención de datos. ETL e Integración • Soluciones Analíticas • Análisis y Visualización de la información • Proyecto Fin de Máster “Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time, analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño. El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online, la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.” Adolfo Gabriel VP Software Development, Payvision Máster en BI & Analytics Alumni ¡Plazas Limitadas! Más información: http://www.solidq.com/es/masterbi CONTENIDOS • BI & Analytics Overview • Data Warehousing y Modelo Dimensional • Obtención de datos. ETL e Integración • Soluciones Analíticas • Análisis y Visualización de la información • Proyecto Fin de Máster
0 Shares:
Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

You May Also Like

Nuevas funciones para el lenguaje de expresiones de SSIS en SQL 2012

El lenguaje de expresiones de Integration Services podemos utilizarlo en columnas derivadas, expresiones en propiedades de componentes, tareas, administradores de conexión, variables, en la nueva Expression Task, etc…  Tiene su propia sintaxis, operadores, conjuntos de funciones, etc.. (se observan similitudes con las expresiones de C++). En la versión de SQL 2012 se han agregado tres nuevas funciones que se engloban en el conjunto de funciones para el tratamiento de cadenas: Left, Token y TokenCount.