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Crearemos un panel para una criptomoneda con Power BI donde podremos analizar su evolución. La criptomoneda que vamos a poner en análisis es el Ripple, criptomoneda muy bien valorada por su método de Blockchain llamado RippleNet.

Business Intelligence acaba siendo una herramienta para tomar decisiones de negocio rápidas, fiables y que tengan impacto en el rendimiento de nuestra compañía. Tradicionalmente, y por nuestra experiencia, los datos objeto del análisis provienen de procesos de negocio internos: ventas, stocks, logística, producción… Estos datos, seguro, nos permitirán generar información valiosa para la optimización de procesos y toma de decisiones, pero estamos dejando fuera un componente fundamental de la ecuación, si no el más importante: el cliente.

En esta entrada se mostrará de forma detalla cómo podemos manejar grandes cantidades de datos con Power BI, esto se conseguirá utilizando algunas técnicas tales como tener orígenes en modo direct query e import en el mismo modelo, pre-calcular los resultados de consultas más costosas y analizar las consultas generadas por Power BI.

Mensajes personalizados entre cruces de Dimensiones y Hechos con DAX. Durante el desarrollo de un proyecto realizamos una serie de métricas que mostraban un mensaje ERROR cuando se filtraba un reporte por un campo que no tenía relación.

En esta serie de posts vamos a comentar diferentes aspectos de Azure Stream Analytics (ASA de ahora en adelante), que pueden resultarnos útiles en nuestros desarrollos del día a día. Sino conoces Azure Stream Analytics puedes ver una introducción en este enlace. Parte 1: Uso e implementación de funciones en JavaScript en un job de ASA