Parámetros de Reportes en clientes ASP.Net o Windows

En esta entrada continuaremos con la saga "en dos clicks", en la entrada anterior explicamos como hacer análisis de sentimiento en dos clicks con Power BI dataflows y ahora es el turno de mostrar cómo crear modelos de machine learning de forma automática utilizando la nueva funcionalidad abierta a través de los Power BI Dataflows.

¿Por qué es importante Scrum, Kanban o cualquiera de las variantes de Metodologías Ágiles? ¿Es importante para proyectos de BI?

Ya sabemos que cuando una empresa tiene que decidir si se lanza o no a invertir en un proyecto de Business intelligence tiene que encontrar las respuestas a todas las preguntas que le surgen sobre su eficacia: "¿realmente le vamos a sacar partido?", "¿nos dará la información que necesitamos?", "¿nos va a reportar beneficios?"... En muchos casos a las empresas les resulta complicado tener la respuesta a todas estas preguntas, sobre todo cuando nos encontramos en las primeras fases del proyecto. Pero, ¿y cuando está ya está funcionando? Surgen nuevas preguntas: "Sí, todos estos gráficos están muy bien, pero: ¿realmente me dicen lo que quiero saber?, ¿estoy acertando con estos informes?, ¿se utilizan dentro de la empresa o es dinero tirado?..."