Tal y como comentábamos en el post anterior, Microsoft sacó hace poco el primer Service Pack para SQL Server 2008, pero por algún error, al instalarlo se perdían algunos de los parches que el CU4 incluía. El caso es que para solucionar el problema, se acaba de publicar el primer parche acumulativo para SP1, descargable aquí.

En resumen, y tomando prestada la explicación que hace Aaron Bertrand en su blog, la cosa quedaría así:

  • Si tienes ya SP1 (2531), y actualizaste desde cualquier versión menor o igual que la 1787, no hay que hacer nada
  • Si tienes ya SP1 (2531) y actualizaste desde una versión superior a la 1787 y menor a la 2520, instalar SP1 CU1 (2710)
  • Si tienes actualmente SP1 CTP (2520), instalar SP1 (2531)
  • Si tienes actualmente CU4 (1798) o cualquier versión mayor de 1787 y menor de 2520, deberías instalar SP1 y posteriormente SP1 CU1 (2710)
  • Si tienes actualmente RTM (1600), CU1 (1763), CU2 (1779), CU3 (1787), o cualquier otra versión menor de 1787, debes instalar SP1 (2531)

Esperemos que no vuelvan a ocurrir cosas de este tipo.

0 Shares:
Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

You May Also Like

Administrando SSIS 2012 mediante T-SQL

A lo largo de este artículo iremos desglosando los diferentes apartados del catálogo, como se puede interactuar con él mediante código T-SQL y como esto puede modificar nuestras maneras de trabajar con SQL Server Integration Services, simplificándolas y haciéndonos más efectivos.
Leer más

Autenticación Integrada en Azure Database con SSIS

En muchos escenarios se nos presenta la necesidad de usar autenticación integrada para acceder a los orígenes de datos necesarios para alimentar nuestro sistema analítico. Con el uso cada vez más extendido de Azure, como al menos parte de nuestra infraestructura, algunos de estos orígenes van a estar alojados en bases de datos en Azure. En este caso vamos hablar de un error real que hemos tenido en la configuración y uso de la autenticación integrada contra bases de datos Azure con SSIS.

Un paseo por Azure ML Services 

Azure ML y sus recursos han expandido enormemente las posibilidades para los desarrolladores de Machine Learning y los Científicos de Datos para obtener datos, analizarlos, entrenar modelos y publicarlos. Acompañame en éste artículo para conocer los elementos básicos y saber cómo puedes aprovechar la potencia de Azure para tus desarrollos ML.