Saber cuánto vamos a vender mañana o el año que viene es el sueño dorado de muchos analistas de negocio. Sin embargo, no nos conformamos con un número, sino que necesitamos predicciones ajustadas a todos los niveles, detalles y segmentaciones posibles, y aquí es donde la predicción puede volverse realmente difícil. Descubre las implementaciones reales afrontando estas predicciones sin importar el nivel de detalle que necesites y sube un peldaño en tus sistemas inteligentes.

0 Shares:
Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

You May Also Like
Leer más

Power BI Dataflows: Machine Learning en dos clicks!

En esta entrada continuaremos con la saga "en dos clicks", en la entrada anterior explicamos como hacer análisis de sentimiento en dos clicks con Power BI dataflows y ahora es el turno de mostrar cómo crear modelos de machine learning de forma automática utilizando la nueva funcionalidad abierta a través de los Power BI Dataflows.
Leer más

Versiones de datos: Modelado Dimensional

En esta entrada se expone con un ejemplo la importancia de tener un registro temporal en los cambios que pueden ir realizándose en nuestro modelo. Con esto queda ilustrado el concepto de Slow Changing Dimensions estudiado con anterioridad.