Lo primero es saber que debemos esperar de ScaleOut, cuando se habla de Scale Out estamos hablando de la capacidad de un sistema o proceso para manejar una cantidad creciente de trabajo, y el potencial que tiene, es su capacidad de adaptarse para asumir el crecimiento del sistema o proceso.
¿Cómo afrontar un proyecto de Machine Learning para asegurar su rentabilidad e impacto en negocio? Compartimos 4 recetas fundamentales que funcionan: Selección de casos de uso, definición de objetivos de negocio, evaluación de la calidad de datos y nivel de madurez en el análisis.
Descubrimos las diferencias más importantes entre los Synapse dedicated SQL pools y SQL Server y explicamos cómo nos afectan para abordar este particionado de una forma óptima.