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Lidiando con Power BI y los límites de Google Analytics

A la hora de realizar informes tirando consultas contra el API de Google Analytics nos encontramos que normalmente, ya sea por prisa o por límites presupuestarios, se hacen informes adhoc en Power BI en modo import, evitando una arquitectura de ETL más canónica, que implicaría por ejemplo, llevar los datos a tablas en SQL Server y realizar cargas incrementales para tener un repositorio centralizado de información. Esta arquitectura podría ser o en la nube o en hardware on-premise. Detallamos algunos problemas comunes al trabajar con Power BI y Google Analytics y algunas soluciones.
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Data Masking de datos sensibles… piénsalo dos veces

Dynamic data masking (enmascaramiento) es una técnica que busca limitar/ocultar información sensible sin requerir cambios en las aplicaciones. Los datos en la base de datos realmente no se modifican, se alteran “al vuelo” de forma que cuando las consultas devuelven resultados se aplican las máscaras apropiadas. Esto hace que esta funcionalidad sea sencilla de implementar ya que no requiere cambios sustanciales y sea bastante transparente para las aplicaciones que utilizan los datos enmascarados.
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Estudio de la competencia con Power BI

El estudio de la competencia siempre ha sido un aspecto tratado e importante para cualquier empresa: uno de los primeros pasos para poner en marcha cualquier tipo de negocio, o una parte del plan de marketing de una empresa en activo que permite dar contexto para definir las acciones. Sin entrar demasiado en detalles sobre cómo llevarla a cabo (eso queda en manos de los departamentos de marketing ? ), el objetivo de estos estudios de la competencia, muy a grandes rasgos, pretende identificar: dónde y con quién compites oportunidades de negocio detectar aspectos para diferenciarte