Esta sesión está orientada a producir código R (web scrapping para ser exactos), pero, para ser integrado y consumido desde SQL de forma natural y sencilla…extendiendo de formas infinitas el Data Warehouse.

 

Ya podéis disfrutar de la presentación aquí:

[slideshare id=79087575&doc=sqlrinternet-170823120541]
  1. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 #SQSummit17 Ricardo Estrada | DPA
  2. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 REstrada@SolidQ.com
  3. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Data Lake Origen del Dato
  4. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 XML -> SQL Lenguajes homologados Fácilmente Interpretable: ? Humanos ? Computadores
  5. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Páginas -> Datos ?Orígenes no tradicionales ?Requiere > esfuerzo ?+ Dedicación ?> Complejidad
  6. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Caja Costarricense del Seguro Social
  7. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Downloads -> tabla
  8. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 • +500h de trabajo • Clases 100% ONLINE en directo • Proyecto fin de máster real para tu empresa • Tutorías bajo demanda • Laboratorios virtuales guiados paso a paso • Invitación 1 día al SolidQ Summit Madrid • Te ayudamos en tus proyectos de BI & Analytics CONTENIDOS • BI & Analytics Overview • Data Warehousing y Modelo Dimensional • Obtención de datos. ETL e Integración • Soluciones Analíticas • Análisis y Visualización de la información • Proyecto Fin de Máster “Con la evolución de los tiempos, es imprescindible estudiar todo lo que tiene que ver con real-time, analytics y el mundo de los datos. Por lo que, consideré que tener formación en BI me podría ser muy útil y me venía muy bien personalmente, porque nuestro sistema trata con muchísimas transacciones y muchísima carga y ‘el relacional’ ya se nos estaba quedando pequeño. El máster nos dio una visión bastante general de cómo implementar un proyecto y gestionarlo tú mismo y cómo ver las soluciones de distintas maneras. Aunque tenía mis dudas de hacer una formación online, la valoración es bastante positiva, las clases son muy interactivas y al final salió todo muy bien.” Adolfo Gabriel VP Software Development, Payvision Máster en BI & Analytics Alumni ¡Plazas Limitadas! Más información: http://www.solidq.com/es/masterbi CONTENIDOS • BI & Analytics Overview • Data Warehousing y Modelo Dimensional • Obtención de datos. ETL e Integración • Soluciones Analíticas • Análisis y Visualización de la información • Proyecto Fin de Máster
  9. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Intenta ser Normal… Pero… abúrrete enseguida
  10. SOLIDQ SUMMIT MADRID 2017 Mil Gracias REstrada@SolidQ.com
0 Shares:
Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *

You May Also Like
Leer más

Data Masking de datos sensibles… piénsalo dos veces

Dynamic data masking (enmascaramiento) es una técnica que busca limitar/ocultar información sensible sin requerir cambios en las aplicaciones. Los datos en la base de datos realmente no se modifican, se alteran “al vuelo” de forma que cuando las consultas devuelven resultados se aplican las máscaras apropiadas. Esto hace que esta funcionalidad sea sencilla de implementar ya que no requiere cambios sustanciales y sea bastante transparente para las aplicaciones que utilizan los datos enmascarados.