En esta sesión nos centraremos en ver qué es realmente el almacenamiento columnar, sus implicaciones y diferencias contra el almacenamiento tradicional in-row. Inicialmente nos centraremos en los aspectos clave de rendimiento, pero luego veremos también qué implicaciones tiene de cara al almacenamiento y cómo utilizarlo correctamente, haciendo mención especial en cómo realizar cargas de datos sobre él de forma que no se conviertan en un problema de rendimiento involuntariamente. Veremos cómo conseguir un Real-time operational analytics y cómo administrar estos objetos una vez desplegados en nuestros entornos de producción.

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A continuación, puedes ver la presentación de la charla ‘Columnstore en la vida real’ del SolidQ Summit 2018:

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Data Masking de datos sensibles… piénsalo dos veces

Dynamic data masking (enmascaramiento) es una técnica que busca limitar/ocultar información sensible sin requerir cambios en las aplicaciones. Los datos en la base de datos realmente no se modifican, se alteran “al vuelo” de forma que cuando las consultas devuelven resultados se aplican las máscaras apropiadas. Esto hace que esta funcionalidad sea sencilla de implementar ya que no requiere cambios sustanciales y sea bastante transparente para las aplicaciones que utilizan los datos enmascarados.